所谓“外行看热闹，内行看门道” 。伟大的变革趋势总是少数人率先领悟和发现的 。
服装工业化生产中，打样、裁剪 、缝制 、整烫 、包装、仓储、物流等 ，这些传统需要大量工人的岗位 ，未来5年里 ，将逐步实现自动化 、智能化的改造 。
不过，对智能工厂来说 ，所有的这些设备都还只是片段化的 ，先进的设备只能说是智慧工厂的硬件孤岛，还需要做好这5件事，才能形成服装智慧工厂:
①生产设备间的数据要全部打通 ，连接起来，数据可以实时、在线采集；
②数据要转化成能够让人识别的对决策有价值的信息 ；
③物理与虚拟的结合起来，对全部产能有个总体的规划，并且有自动反应能力 。
④整个的全部生产设备具有一定程度上的自主决策能力，在这个节点用什么工艺设备，在这一时刻缝纫机的速度 、压角的力度都可以通过机器来决策。
⑤设备自我学习的能力（类似于阿尔法狗的能力）。人工智能 、机器智能决策的指令传达到设备端以后，执行一次后，今后它可以反馈能不断的修正数据模型 。
