智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节 ，具有自感知、自学习、自决策 、自执行 、自适应等功能的新型生产方式。
服装企业要实现真正的智能制造，应结合服务的用户和生产流程，从软件和硬件两个方面同时着手 ，对生产流程 、制造技术和管理方式进行深度变革，建立起信息物理系统（CPS） ，实现数字空间与物理空间相互映射、实时交互、高效协同 ，完成对产业链条的状态感知、实时分析 、科学决策和精准执行的闭环赋能体系 。
如何实践服装智能制造？
1 、构建工业物联网 ，实现参与要素的互联
物联网的进化已经超出了“物物相连的互联网”的最初范畴，它将包括机器设备学习、嵌入式软件系统以及无线连接在内的技术都融合在了一起。不可否认的是 ，物联网对服装智能制造的发展和进步非常重要——联网设备的感应器会实时收集数据，这些数据可以帮助公司优化产品制造的过程 。
未来，智能制造将感知技术 、通信技术 、传输技术、数据处理技术、控制技术，运用到生产、配料 、仓储等所有阶段，实现生产及控制的数字化、智能化 、网络化，提高制造效率，改善产品质量 ，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时，通过云服务平台，面向工业客户 ，融合云计算、大数据能力 ，助力传统工业企业转型 。
2、利用好工业软件，特别是设计研发阶段
工业软件对生产的全生命周期中各环节的规律进行模型化 、代码化、数据化，通过算法对研发设计 、生产制造、销售经营、服务等环节进行赋能 ，是实现智能化的关键 。设计研发是服装行业的核心环节的，更是智能制造的基础，尤其需要用好工业软件 。目前 ，行业中已经有CAD、PDM 、MES、SCM等工业软件，且呈现云化的趋势 。
DFX（Design for X）的模式在智能制造中被屡屡提及。X可以代表产品生命周期中作业的某一对象或者阶段 。利用合适的设计研发软件 ，针对不同的X ，根据联网采集来的需求，提供的相应的设计研发 ，从而提高设计研发的成功率。
CAD和PDM在此过程中发挥着重要的作用。CAD作为设计研发软件，能够有效帮助设计师和版师针对市场需求 、制造要求进行灵活设计，对生产工艺信息进行数字化接入PDM、SCM等系统直连制造一线；PDM帮助服装企业对客户需求 、产品研发和生产制造等各环节的数据进行沉淀和管理，根据需求调取相应的数据进行分析并指导设计研发，从而理顺工作流、提升研发效率 ，有助于提升企业的研发创新、精益及柔性生产能力和全生命周期服务能力。
3 、智能化融合实现先进制造
通过DFX带来的产品设计的结构化数据赋能先进制造，需要让数据能够自动流动，实现智能化、自动化的生产 ，推动软硬件的智能化融合，从而实现先进制造。
这个过程中 ，首先需要实现由设计结构化数据驱动下的生产信息化管理与管控 ，将ERP 、APS、MES、GST等工业软件联网上云，打通企业内部 ，甚至打通产业链条上不同企业间的系统交互。
基于工业物联网，实现设备与设备 、人与设备 、产品与设备之间的互联互通，以DFX带来的产品设计的结构化数据与智能设备自身的数据融合，数据流驱动协同作业 ，并实现生产机械设备的智能化自动作业。目前，市面上已经出现了自动拉布机、智能裁床、自动缝纫机、智能吊挂流水线、智能仓储等设备，智能化融合正在进行之中。
实现智能制造 ，走好这关键三步至关重要 。
